Nvidia não usará arquitetura 'Maxwell' para aceleradores Tesla HPC |

Embora a arquitetura Maxwell de codinome da Nvidia Corp. tenha provado ser muito eficiente em termos de energia, os processadores gráficos em sua base não serão usados ​​para aceleradores Tesla para aplicativos de computação de alto desempenho.

Em uma coletiva de imprensa em Tóquio, no Japão, a Nvidia disse que continuaria a oferecer cartões Tesla baseados em Kepler para aplicativos HPC nos próximos trimestres, relata 4Gamer.net . Aparentemente, as unidades de processamento gráfico com Maxwell não possuem hardware especial necessário para cálculos FP64 de precisão dupla, algo que é crucialmente necessário para aplicativos de supercomputadores.



Unidades de ponto flutuante de precisão dupla estarão presentes apenas nos próximos processadores gráficos da Nvidia com a arquitetura Pascal de codinome. Aparentemente, para tornar o Maxwell tão eficiente, a empresa decidiu sacrificar alguns recursos, incluindo FPUs FP64.

Enquanto a próxima grande unidade de processamento gráfico Maxwell da Nvidia para placas gráficas ultra-high-end (codinome GM200) deveria suportar unidades de ponto flutuante FP64, parece que a Nvidia decidiu não incluí-las no chip, se descartar o uso de GPUs Maxwell para placas Tesla. A exclusão de blocos de hardware complexos permitirá que a Nvidia aumente o número de FPUs FP32, o que afetará positivamente o desempenho de processamento gráfico do GM200.

Dado que as vendas de aceleradores Tesla para supercomputadores são impulsionadas principalmente por novos supercomputadores e tendo em mente que o hardware da Nvidia alimentará os supercomputadores Summit e Sierra que devem ser concluídos em 2017, a Nvidia pode permitir a exclusão de FPUs FP64 do hardware da geração atual. Os supercomputadores existentes são alimentados por placas Tesla Kepler, enquanto as máquinas futuras tirarão uma grande vantagem das novas arquiteturas da empresa.

Uma grande questão é se a Nvidia realmente precisa da GPU GM200 sem FPUs FP64 e, portanto, inutilizável no mercado de HPC. Enquanto a Nvidia pode vender placas gráficas como GeForce GTX Titan ou GeForce GTX Titan Z por US$ 1.000 a US$ 3.000, as placas Tesla podem ser vendidas por US$ 5.000 a US$ 5.500, gerando grandes lucros. Por outro lado, se os clientes compram placas Tesla K80 baseadas em GK210, por que lançar aceleradores Tesla baseados em GM200?