Nvidia apresenta Tesla K80: acelerador dual-GPU com 24GB de memória GDDR5 |

A Nvidia Corp. revelou na segunda-feira o que afirma ser o acelerador de computação mais poderoso do planeta. A solução de GPU dupla Tesla K80 ostenta 4992 processadores de fluxo, bem como memória GDDR5 de 24 GB em uma tentativa de oferecer desempenho sem precedentes para desafios computacionais difíceis, desde astrofísica, genômica e química quântica até análise de dados.

O acelerador Nvidia Tesla K80 carrega dois novos processadores GK210 desenvolvidos especificamente para o mercado de computação de alto desempenho. Assim como os chips gráficos GK110, o GK210 possui até 2880 processadores de fluxo (e até 15 clusters de multiprocessadores de fluxo), bem como barramento de memória de 384 bits. No entanto, em uma tentativa de oferecer melhor desempenho em aplicativos de computação, a Nvidia aumentou o tamanho do cache L1 de cada cluster SM para 128 KB (de 64 KB) e ampliou o arquivo de registro de cada cluster SM para 512 KB (de 256 KB). O novo subsistema de cache deve melhorar significativamente o desempenho em vários aplicativos vinculados à memória.



O acelerador Tesla K80 é baseado em dois processadores GK210 com 2.496 processadores de fluxo habilitados (4.992 processadores de fluxo no total). As GPUs operam a taxas de clock entre 562MHz e 875MHz graças à tecnologia GPU Boost. 24 GB de função de memória GDDR5 a 5,0 GHz. frequência efetiva. O Tesla K80 oferece até 8,74TFLOPS de precisão simples e até 2,91TFLOPS de desempenho de ponto flutuante de precisão dupla.

As GPUs da Nvidia se tornaram a plataforma de computação de fato para a comunidade de aprendizado profundo, disse Yann LeCun, diretor de pesquisa de IA do Facebook e professor prata de ciência da computação e ciência neural da Universidade de Nova York. Como a precisão dos sistemas de aprendizado profundo melhora à medida que os modelos e conjuntos de dados aumentam, sempre procuramos o hardware mais rápido que podemos encontrar. O acelerador Tesla K80, com sua arquitetura dual-GPU e grande memória, nos dá mais teraflops e mais GB do que nunca a partir de um único servidor, permitindo-nos progredir mais rápido no aprendizado profundo.

Os aceleradores de computação Tesla K80 estão disponíveis dentro de servidores HPC e como placas de computação. Cada cartão custa R$ 5.000.

Parece que a unidade de processamento gráfico GM200 de codinome não está realmente pronta, e é por isso que a empresa usa os chips GK210 em seu acelerador premium. Ainda assim, parece que o GK210 não será usado em placas gráficas de consumo, seus caches aumentados não darão nenhuma vantagem às aplicações gráficas, enquanto a complexidade adicional provavelmente limitará o potencial da taxa de clock.